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Última atualização: 15.01.2018
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SOBRE
Professor
Christiane Regina Soares Brasil
http://lattes.cnpq.br/5064007473299439
Última atualização do Lattes: 01.11.2017
Unidade:
FACULDADE DE COMPUTAÇÃO
Departamento:
FACULDADE DE COMPUTAÇÃO
Nomes de citação:
BRASIL, C R. S. / Brasil, Christiane R. S. / Brasil, Christiane Regina S. / BRASIL, CHRISTIANE REGINA SOARES
Exibir Gráficos
Gráfico de Produção Bibliográfica
Gráfico de Orientações Concluídas
Produção Bibliográfica
Artigos Publicados
(3)
+
Livros e Capítulos
(1)
+
Textos em Jornais ou Revistas
(1)
+
Trabalho em Eventos
(10)
+
Orientações Concluídas
Mestrado:
1
Doutorado:
0
Pos-Doutorado:
0
Outras:
8
Produção Técnica
Trabalho Técnico
(1)
+
Ano
2009
Título
XXXV LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON INFORMATICS - CLEI
1 Especialidade
Por ordem de relevância
Nome da especialidade
(número de vezes que aparece no Lattes)
Inteligência Artificial
(1)
+
maiores informações sobre esta especialidade
Coautores
Total: 37
Professor da UFU (2)
Externo Identificado no Lattes (5)
Não identificado (30)
delbem
Daniel Bonetti
lima
Thiago Fialho de Queiroz Lafetá
gabriel
Fernado Luis Barroso da Silva
silva
Eduardo de Franca Faria
faccioli
Gina Maira Barbosa de Oliveira
Julia Manfrin Dias
Marcos Luiz de Paula Bueno
Eduardo Marques
Pedro Henrique Resende Ribeiro
Antonio Caliri
Vinicius Tragante do O
Vanderlei Bonatto
Gabriela Gil de Oliveira
Gina Barbosa de Oliveira
Julia Manfrin
denis wolf
osório
gustavo pessin
Maikon Adiles Fernandez Bueno
Alneu de Andrade Lopes
Renato Tinos
gonzalo travieso
Paulo Sergio Lopes de Souza
Felipe
DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO
DA SILVA, FERNANDO LUÍS BARROSO
João Paulo Müller da Silva
Sérgio Ferreira da Silva
Rodrigo Amaral Lapa
Ricardo Luis Guimarães dos Santos
Nelkis de la Orden Medina
Marcelo Antonio Nero
18 Palavras Chave
utilizadas pelo professor
Crawlers
proteins
prediction
many objective
Information Retrieval
Intelligent Algorithm
Mining
evolutionary algorithm
Text Mining
Electrical Energy
Thematic Cartography
multi objective
Web Mining
Basic Cartography
Machine Learning
multi-objective
Opensource
Inteligência Artificial
CTIT UFMG